A.ogistic回歸
B.SVM算法
C.CART決策樹
D.樸素貝葉斯
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.隨機森林算法的分類精度不會隨著決策樹數(shù)量的增加而提高
B.隨機森林算法對異常值和缺失值不敏感
C.隨機森林算法不需要考慮過擬合問題
D.決策樹之間相關(guān)系數(shù)越低、每棵決策樹分類精度越高的隨機森林模型的分類效果越好
A.規(guī)則集的表達能力遠不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進行直線劃分，并將類指派到每個劃分
C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集
A.隨機取值
B.等距離散法
C.數(shù)值規(guī)約
D.等頻離散法
A.應(yīng)用邏輯回歸時，異常值會對模型造成很大的干擾
B.邏輯回歸的自變量必須是分類變量，因此要對連續(xù)型變量進行離散化處理
C.邏輯回歸對模型中自變量的多重共線性較為敏感
D.邏輯回歸屬于分類算法
A.預(yù)測準確度
B.召回率
C.模型描述的簡潔度
D.F1-Score
最新試題
以下對于KNN算法的描述中正確的是（）。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有（）。
選擇渠道成員的標(biāo)準包括（）。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的來源，以下理解正確的是（）。
假設(shè)某化工廠用200個O型環(huán)來密封輸送腐蝕性材料的管道閥門。每個O型環(huán)的價格為5美元，而且每兩個月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價值分別為（）。
標(biāo)準正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準差σ分別為（）
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測為正類的有102個，其中78個預(yù)測正確。預(yù)測為負類的有115個，其中83個預(yù)測正確。那么正類的precision和recall各是多少（）。
決策樹模型的缺點有（）。
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從（）方面來衡量。
有效的市場細分必須滿足如下條件（）。