單項(xiàng)選擇題企業(yè)要建立預(yù)測(cè)模型，需準(zhǔn)備建模數(shù)據(jù)集，以下四條描述建模數(shù)據(jù)集正確的是（）

A.數(shù)據(jù)越多越好
B.盡可能多的適合的數(shù)據(jù)
C.數(shù)據(jù)越少越好
D.以上三條都不正確


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1.單項(xiàng)選擇題一條關(guān)聯(lián)規(guī)則為A→B，此規(guī)則的信心水平（confidence）為60%，則代表（）

A.買(mǎi)B商品的顧客中，有60%的顧客會(huì)同時(shí)購(gòu)買(mǎi)A
B.同時(shí)購(gòu)買(mǎi)AB兩商品的顧客，占所有顧客的60%
C.買(mǎi)A商品的顧客中，有60%的顧客會(huì)同時(shí)購(gòu)買(mǎi)B
D.兩商品AB在交易數(shù)據(jù)庫(kù)中同時(shí)被購(gòu)買(mǎi)的機(jī)率為60%

2.單項(xiàng)選擇題Naive Bayes是屬于數(shù)據(jù)挖掘中的什么方法？（）

A.聚類(lèi)
B.分類(lèi)
C.時(shí)間序列
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則

3.單項(xiàng)選擇題當(dāng)一個(gè)連續(xù)變量的缺失值占比在85%左右時(shí)，以下哪種方式最合理（）

A.直接使用該變量
B.根據(jù)是否缺失，生成指示變量，僅使用指示變量作為解釋變量
C.使用多重插補(bǔ)的方法進(jìn)行缺失值填補(bǔ)
D.直接刪除該變量

4.單項(xiàng)選擇題在對(duì)歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行分區(qū)之前進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（缺失值填補(bǔ)等）的缺點(diǎn)是什么（）

A.違反了建模的假設(shè)條件
B.加大了處理的難度
C.無(wú)法針對(duì)分區(qū)后各個(gè)數(shù)據(jù)集的特征分別做數(shù)據(jù)清洗
D.無(wú)法對(duì)不同數(shù)據(jù)清理的方法進(jìn)行比較，以選擇最優(yōu)方法