單項(xiàng)選擇題在有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)測(cè)試，下列說(shuō)法不正確的是（）

A.在完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施過(guò)程中，需要對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行各種測(cè)試.測(cè)試工作中要包括單元測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試
B.當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的每個(gè)單獨(dú)組件完成后，就需要對(duì)他們進(jìn)行單元測(cè)試
C.系統(tǒng)的集成測(cè)試需要對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有組件進(jìn)行大量的功能測(cè)試和回歸測(cè)試
D.在測(cè)試之前沒(méi)必要制定詳細(xì)的測(cè)試計(jì)劃


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1.單項(xiàng)選擇題假設(shè)檢驗(yàn)中，拒絕域的邊界稱為（）。

A.臨界值
B.臨界點(diǎn)
C.置信水平
D.邊際值

3.單項(xiàng)選擇題檢測(cè)一元正態(tài)分布中的離群點(diǎn)，屬于異常檢測(cè)中的基于（）的離群點(diǎn)檢測(cè)

A.統(tǒng)計(jì)方法
B.鄰近度
C.密度
D.聚類技術(shù)

4.單項(xiàng)選擇題關(guān)于K均值和DBSCAN的比較，以下說(shuō)法不正確的是（）

A.K均值丟棄被它識(shí)別為噪聲的對(duì)象，而DBSCAN一般聚類所有對(duì)象
B.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇
D.K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會(huì)合并有重疊的簇

5.單項(xiàng)選擇題關(guān)于混合模型聚類算法的優(yōu)缺點(diǎn)，下面說(shuō)法正確的是（）

A.當(dāng)簇只包含少量數(shù)據(jù)點(diǎn)，或者數(shù)據(jù)點(diǎn)近似協(xié)線性時(shí)，混合模型也能很好地處理
B.混合模型比K均值或模糊C均值更一般，因?yàn)樗梢允褂酶鞣N類型的分布
C.混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇
D.混合模型在有噪聲和離群點(diǎn)時(shí)不會(huì)存在問(wèn)題