A.8045.86
B.6996.21
C.9451.54
D.7000.02
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A.在完成數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施過程中，需要對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行各種測試.測試工作中要包括單元測試和系統(tǒng)測試
B.當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的每個(gè)單獨(dú)組件完成后，就需要對他們進(jìn)行單元測試
C.系統(tǒng)的集成測試需要對數(shù)據(jù)倉庫的所有組件進(jìn)行大量的功能測試和回歸測試
D.在測試之前沒必要制定詳細(xì)的測試計(jì)劃
A.臨界值
B.臨界點(diǎn)
C.置信水平
D.邊際值
倒傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的訓(xùn)練順序?yàn)楹?？（?br /> A：調(diào)整權(quán)重；
B：計(jì)算誤差值；
C：利用隨機(jī)的權(quán)重產(chǎn)生輸出的結(jié)果。
A.BCA
B.CAB
C.BAC
D.CBA
A.統(tǒng)計(jì)方法
B.鄰近度
C.密度
D.聚類技術(shù)
A.K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象
B.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇
D.K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會合并有重疊的簇
最新試題
關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是（）。
相比其他決策分類模型，隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有（）。
測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)可分為（）兩大類。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的？（）
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括（）。
關(guān)于變異系數(shù)的表述，下列說法正確的是（）。
在以下條件下，需求可能缺乏彈性（）。
關(guān)于大數(shù)據(jù)的來源，以下理解正確的是（）。
以下對于KNN算法的描述中正確的是（）。
SVM算法的缺點(diǎn)包括（）。