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判斷題聚類(lèi)分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類(lèi)。

1.判斷題在聚類(lèi)分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類(lèi)的效果就越差。

2.判斷題SVM是這樣一個(gè)分類(lèi)器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經(jīng)常被稱(chēng)為最小邊緣分類(lèi)器（minimal margin classifier）

3.判斷題在決策樹(shù)中，隨著樹(shù)中結(jié)點(diǎn)數(shù)變得太大，即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗(yàn)誤差開(kāi)始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問(wèn)題。

4.判斷題分類(lèi)模型的誤差大致分為兩種：訓(xùn)練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。

5.判斷題Bayes法是一種在已知后驗(yàn)概率與類(lèi)條件概率的情況下的模式分類(lèi)方法，待分樣本的分類(lèi)結(jié)果取決于各類(lèi)域中樣本的全體。