單項選擇題在下列算法中，可求解n皇后問題的算法是（）。

A.數(shù)值概率算法
B.舍伍德算法
C.拉斯維加斯算法
D.蒙特卡羅算法


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1.單項選擇題下列哪些問題不能用貪心算法求最優(yōu)解？（）

A.最小生成樹
B.單源最短路徑
C.最優(yōu)二叉搜素樹
D.哈夫曼編碼樹

3.單項選擇題?如下哪種表示不是歸并排序算法時間復(fù)雜性？（）

A.Ω（nlogn）
B.O（nlogn）
C.o（nlogn）
D.θ（nlogn）

4.多項選擇題關(guān)于蠻力法（枚舉法），遺傳算法，以及基于最小生成樹的算法。它們各有優(yōu)勢和劣勢。下述斷言中有哪些是錯的？（）

A.三個算法都能給出最優(yōu)解，差別在于效率
B.三個算法效率差不多，差別在于給出的解的質(zhì)量
C.枚舉法是精確算法，遺傳算法是近似算法
D.遺傳算法和基于最小生成樹的算法都是近似算法，不同在于后者能保證近似的精度在一定范圍內(nèi)，前者則不能保證

5.多項選擇題

?如下圖所示，樣本中有三個類別C1、C2、C3，采用KNN分類算法，圖中給出了被測數(shù)據(jù)對象X和Y在特征空間中的映射點，以X、Y為中心的圓表示對應(yīng)K個與X、Y最相近點的分布情況。依據(jù)KNN的多數(shù)表決規(guī)則，X歸為C3類，Y歸為C2類，但感覺這個分類結(jié)果與圖示有些偏差，直觀上X和Y都比較接近C1。你覺得可以采取哪些措施來改進算法以避免這種情況發(fā)生？（）

A.X的問題是K值選擇太小，可以適當增大K值，Y的問題是K值過大，可以適當減小K值
B.Y的分類問題可能是由于樣本數(shù)不平衡造成，可以考慮壓縮C2類別的樣本數(shù)量
C.Y的問題可以考慮用加權(quán)多數(shù)表決法解決
D.X的問題可能是C3類含比較異常的樣本，去除異常樣本數(shù)據(jù)可以提高分類準確度