A.三個算法都能給出最優(yōu)解,差別在于效率
B.三個算法效率差不多,差別在于給出的解的質量
C.枚舉法是精確算法,遺傳算法是近似算法
D.遺傳算法和基于最小生成樹的算法都是近似算法,不同在于后者能保證近似的精度在一定范圍內,前者則不能保證
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?如下圖所示,樣本中有三個類別C1、C2、C3,采用KNN分類算法,圖中給出了被測數(shù)據(jù)對象X和Y在特征空間中的映射點,以X、Y為中心的圓表示對應K個與X、Y最相近點的分布情況。依據(jù)KNN的多數(shù)表決規(guī)則,X歸為C3類,Y歸為C2類,但感覺這個分類結果與圖示有些偏差,直觀上X和Y都比較接近C1。你覺得可以采取哪些措施來改進算法以避免這種情況發(fā)生?()
A.X的問題是K值選擇太小,可以適當增大K值,Y的問題是K值過大,可以適當減小K值
B.Y的分類問題可能是由于樣本數(shù)不平衡造成,可以考慮壓縮C2類別的樣本數(shù)量
C.Y的問題可以考慮用加權多數(shù)表決法解決
D.X的問題可能是C3類含比較異常的樣本,去除異常樣本數(shù)據(jù)可以提高分類準確度
采用KNN分類,表中列出了與被測對象距離最近的5個結果,采用歐式距離,有2個類別“0”、“1”。請選擇以下正確的選項()。
A.采用多數(shù)表決法,K=3時,結果為“0”類,K=5時為“1”類
B.用加權多數(shù)表決法,直接用距離倒數(shù)作為權值。結果與A一致
C.用加權多數(shù)表決法,直接用距離倒數(shù)作為權值。K=3和K=5時,結果均為“0”類
D.采用加權表決規(guī)則后,K值越大,準確性越高
?假設一門課將一部分內容安排成了線上內容,包括課程相關的視頻和集中討論兩部分。對于線上內容學生可以自愿選擇是否參加,不影響總成績。學期結束時,老師希望對學生在線上的學習情況用KNN進行分析,老師能夠統(tǒng)計到每個學生線上收看視頻的時間,以及參與集中討論的時間?,F(xiàn)在老師希望做兩個分類工作:
(1)根據(jù)學生看視頻和參與討論的時間,將學生分成“自主學習型”(看視頻較多)和“集中學習型”(參與討論較多)兩類。
(2)根據(jù)學生參與線上內容的程度,將學生分成“課堂學習型”和“課堂+線上學習型”。
?試問對于上述兩個分類工作,如果考慮歐式距離和余弦相似度,應該選擇哪種距離函數(shù)比較合適?()
A.(1)和(2)都選擇余弦相似度
B.(1)選擇歐式距離,(2)選擇余弦相似度
C.(1)選擇余弦相似度,(2)選歐式距離
D.(1)和(2)都選歐式距離
A.根據(jù)初始中心,最開始1,2,5,11,15同屬第一類,但后來15屬于第二類了
B.聚類結束時,第二類最大,有7個數(shù)
C.聚類結束時,第三類的中心大于35
D.聚類結束時,11也屬于第二類了
A.如果把人們的受教育程度分為“受過高等教育”和“沒有受過高等教育”兩類,張三剛從大學畢業(yè)了,因此他應該屬于“受過高等教育”類別的
B.幼兒園舉辦親子活動,午餐的時候,為了便于交流,特意安排家長們聚在一起,小朋友們聚在一起
C.產(chǎn)品經(jīng)過自動檢測的流水線,就被分成了次品和正品兩類
D.經(jīng)過長期的觀察研究,發(fā)現(xiàn)小學生在課堂上的表現(xiàn)可以分為“積極踴躍”“沉靜寡言”和“心里有數(shù)”三種類別
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關于分支限界法的基本思想,下列描述正確的是()。
在N皇后問題中,需要將棋盤當做一個二維數(shù)組來分析,對于該二維數(shù)組,以下說法正確的是()。
回溯法的主要用途包括求問題的所有解、求問題的最優(yōu)解和求問題的任一解。
下列關于貪心算法與動態(tài)規(guī)劃算法說法正確的是()。
?有這樣一種算法,運行一次可能找不到問題的解,運行多次就一定能找到問題的解,且運行次數(shù)有界,這種算法是()。
在隊列式分支限界法解決裝載問題時,為什么在其改進算法中,每次進入左分支都要檢查更新bestw,而不是等搜索到達葉子結點時才去更新bestw,其目的是什么?()
應用分支限界法的三個關鍵問題包括()。
下列關于效率的說法正確的是()。
在解決活動安排問題時應首先對活動進行排序,排序的依據(jù)是()。
有一個問題的蒙特卡洛算法,給定一個實例,已知運行一次其答案是錯誤的概率是1/8,現(xiàn)運行k次該算法,其答案一直不變,問該答案的正確率是()。