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六西格瑪團(tuán)隊分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y）與溫度（X1）及反應(yīng)時間（X2）的記錄。建立了Y對于X1及X2的線性回歸方程，并進(jìn)行了ANOVA、回歸系數(shù)顯著性檢驗、相關(guān)系數(shù)計算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)行（）.

A.結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報等
B.進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型
C.進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時間
D.進(jìn)行因子試驗設(shè)計，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍

單項選擇題

為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200（千克）有所提高，抽取了20次日產(chǎn)量，發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201（千克）。對此可以得到判斷（）.

A.只提高1千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的
B.日產(chǎn)量平均值為201（千克），確實比原來200（千克）有提高
C.因為沒有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，因而不可能作出判斷
D.不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷

回歸方程Y=30-X中，Y的誤差的方差的估計值為9，當(dāng)X=1時，Y的95%的近似預(yù)測區(qū)間是（）.

你可能感興趣的試題

為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200（千克）有所提高，抽取了20次日產(chǎn)量，發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201（千克）。對此可以得到判斷（）.

回歸方程Y=30-X中，Y的誤差的方差的估計值為9，當(dāng)X=1時，Y的95%的近似預(yù)測區(qū)間是（）.

為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200（千克）有所提高，抽取了20次日產(chǎn)量，發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201（千克）。對此可以得到判斷（）.