A.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.深度學(xué)習(xí)算法
C.信念網(wǎng)絡(luò)
D.所有選項(xiàng)都是
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A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.所有選項(xiàng)都是
A.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
B.模型評估方法
C.特征選擇方法
D.所有選項(xiàng)都是
A.在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)太好
B.在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)太差
C.太簡單無法捕捉數(shù)據(jù)的復(fù)雜性
D.所有選項(xiàng)都是
A.將一個(gè)模型直接應(yīng)用于新問題
B.利用已有知識解決新問題
C.從頭開始解決每個(gè)新問題
D.所有選項(xiàng)都是
A.學(xué)習(xí)最優(yōu)策略
B.執(zhí)行預(yù)定任務(wù)
C.收集數(shù)據(jù)
D.所有選項(xiàng)都是
A.選擇重要特征
B.構(gòu)造新特征
C.轉(zhuǎn)換現(xiàn)有特征
D.所有選項(xiàng)都是
A.少量標(biāo)記數(shù)據(jù)和大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)
B.多個(gè)模型的預(yù)測結(jié)果
C.監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.所有選項(xiàng)都是
A.直接從輸入到輸出的學(xué)習(xí)過程
B.多階段的數(shù)據(jù)處理過程
C.需要人工干預(yù)的學(xué)習(xí)過程
D.所有選項(xiàng)都是
A.激活函數(shù)
B.正則化技術(shù)
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
D.優(yōu)化算法
A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)
B.圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.循環(huán)神經(jīng)
D.所有選項(xiàng)都是
最新試題
智能控制技術(shù)的核心目標(biāo)是:()。
以下哪個(gè)是物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的主要功能()?
物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備通常在哪個(gè)層級進(jìn)行數(shù)據(jù)處理()?
物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備如何實(shí)現(xiàn)智能決策支持()?
在石油和天然氣行業(yè),智能控制技術(shù)主要用于:()。
在智能制造中,智能控制技術(shù)可以:()。
在醫(yī)療領(lǐng)域,智能控制技術(shù)主要用于:()。
智能控制技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用主要是為了:()。
智能控制技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是為了:()。
智能控制技術(shù)在水處理中的應(yīng)用主要是為了:()。