A.散點圖
B.柱狀圖
C.餅圖
D.直方圖
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A.顏色
B.紋理
C.位置
D.角度
A.subplots()
B.gridspec()
C.figure()
D.subplot2grid()
A.同比分析
B.環(huán)比分析
C.大數(shù)據(jù)
D.帕累托法則
A.Matplotlib
B.Seaborn
C.Scikit-learn
D.Pandas
A.直方圖
B.條形圖
C.箱線圖
D.散點圖
最新試題
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感,其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。()
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。()
時間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。()
在Python的Matplotlib庫中,()函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。
在折線圖中,如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢,通常將()軸設(shè)為時間維度。
在SQL中,GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進行分組,通常配合()函數(shù)一起使用,以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。()
在數(shù)據(jù)分析與可視化中,散點圖常用于展示兩個變量之間的()關(guān)系。
在保持維度不變的情況下,可以通過計算數(shù)據(jù)的()(如平均值、中位數(shù)、眾數(shù))來改變度量的表現(xiàn)形式。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則,確保視覺元素清晰傳達數(shù)據(jù)背后的()。