A.數(shù)據(jù)采集
B.數(shù)據(jù)分析
C.數(shù)據(jù)整理
D.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
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A.對(duì)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密
B.對(duì)傳輸中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密
C.對(duì)重要數(shù)據(jù)設(shè)置訪問控制
D.為使用方便，對(duì)數(shù)據(jù)沒有設(shè)置訪問控制
A.數(shù)據(jù)備份
B.加密算法
C.數(shù)據(jù)保護(hù)
D.數(shù)據(jù)傳輸
A.威脅、干擾和破壞
B.傳輸和共享
C.共享和加工
D.增值和傳輸
最新試題
在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。
在制作柱狀圖時(shí)，條形的長(zhǎng)度（高度）越長(zhǎng)，代表該類別的數(shù)值越大。（）
時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的結(jié)果必須用折線圖進(jìn)行展示。（）
在散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。（）
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則，確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的（）關(guān)系。
Tableau是一款強(qiáng)大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
在保持維度不變的情況下，可以通過計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。