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A.蒙特卡羅算法
B.拉斯維加斯算法
C.數(shù)值隨機(jī)化算法
D.舍伍德算法

A.隨機(jī)化算法的特征是對所求解問題的同一實例用同一隨機(jī)化算法求解兩次可能得到完全不同的效果，這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結(jié)果可能會有相當(dāng)大的差別。
B.數(shù)值隨機(jī)化算法常用于數(shù)值問題的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高。
C.蒙特卡羅算法用于求問題的準(zhǔn)確解，但解不一定正確。
D.拉斯維加斯算法絕不返回錯誤的解，但有時得不到問題的解。可以通過多次執(zhí)行提高算法得到解的概率。
E.舍伍德算法用于當(dāng)一個確定性算法在最壞情況下的計算時間復(fù)雜性與其在平均情況下的計算復(fù)雜性有較大差異時。
F.舍伍德算法引入隨機(jī)性來降低最壞情況出現(xiàn)的概率，從而消除或減少問題好壞實例之間的時間消耗的差異。