A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
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A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù),并對(duì)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)進(jìn)行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識(shí)
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對(duì)物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除等操作,而OLTP僅對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析
D.OLAP不會(huì)從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識(shí)庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ),將DW、OLAP、DM集成到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個(gè)歸納的過程
C.DM是在做出明確假設(shè)后去挖掘知識(shí),發(fā)現(xiàn)知識(shí)
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過程
最新試題
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個(gè)()的過程,先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過程是一個(gè)()的過程,挖掘和發(fā)現(xiàn)()
DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉(zhuǎn)換和裝載到DW過程中出現(xiàn)的()和()。
參與數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算機(jī)人員主要有3類:()、()和()。
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式,由()和()構(gòu)成。
對(duì)OLAP概念的簡單明確的定義是:OLAP處理就是()。
DW為DM提供了廣泛的()和(),而DM為DW提供了()和()。
新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),將()、()和()集成到一個(gè)系統(tǒng),并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。
DW的發(fā)展有5個(gè)階段:()()()()和()
DW設(shè)計(jì)的步驟有7個(gè):()()()()()()()和()
數(shù)據(jù)預(yù)處理主要有()和()兩項(xiàng)工作。