智能載運(yùn)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通工具的運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行故障預(yù)警。

Dijkstra 算法是一種常用于智能載運(yùn)車輛路徑規(guī)劃的啟發(fā)式搜索算法。

在智能載運(yùn)車輛電氣系統(tǒng)集成中，數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠提高車輛對(duì)周圍環(huán)境的感知能力和決策準(zhǔn)確性。

結(jié)構(gòu)光測(cè)距相機(jī)需要投影一個(gè)已知的光學(xué)圖案到被測(cè)物體上，然后分析圖案的變形來(lái)計(jì)算距離。

線控底盤中的驅(qū)動(dòng)電機(jī)只能提供固定的扭矩輸出。

在智能載運(yùn)車輛數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程中，使用自動(dòng)化工具可以大大提高標(biāo)注效率，但完全依賴自動(dòng)化工具可能會(huì)導(dǎo)致標(biāo)注質(zhì)量下降。

自動(dòng)駕駛車輛的路徑規(guī)劃只能基于預(yù)先設(shè)定的地圖信息進(jìn)行。

SLAM 技術(shù)是智能載運(yùn)車輛環(huán)境地圖創(chuàng)建與自定位中的一種關(guān)鍵技術(shù)，它能夠?qū)崿F(xiàn)同步定位與地圖構(gòu)建。

相機(jī)測(cè)距的精度只與相機(jī)的分辨率有關(guān)，分辨率越高，測(cè)距精度就越高。

智能載運(yùn)系統(tǒng)的安全性主要取決于自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟度。