A.回歸分析中,依據(jù)描述的自變量與因變量之間的因果關(guān)系的函數(shù)表達(dá)式是線性還是非線性的,分為線性回歸分析和非線性回歸分析
B.對具有非線性關(guān)系的因變量與自變量進(jìn)行回歸分析
C.處理非線性回歸的基本方法是,通過變量變換,將非線性回歸化為線性回歸,然后用線性回歸方法處理
D.通常線性回歸分析方法是最基本的分析方法,遇到非線性回歸問題可以借助教學(xué)手段化為線性回歸問題處理
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A.商業(yè)智能對對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程
B.商業(yè)智能的目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察能力,促使他們做出對企業(yè)有利的決策
C.商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成
D.商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理。以保證數(shù)據(jù)的正確性
A.賬戶層次
B.業(yè)務(wù)層次
C.產(chǎn)品層次
D.客戶層次
A、數(shù)據(jù)的加密質(zhì)量
B.數(shù)據(jù)使用質(zhì)量
C.數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量
D.數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量
A、通過技術(shù)倉庫集中客戶數(shù)據(jù)
B、有效的客戶訪問、查詢、報(bào)告i環(huán)境
C、先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘功能
D、有效率的商業(yè)活動(dòng)管理和活動(dòng)跟蹤環(huán)境
A.3
B.4
C.5
D.6
最新試題
存儲磁盤陣列按其連接方式的不同,可分為三類,即DAS、NAS和()
關(guān)于進(jìn)度偏差、成本偏差的描述,不正確的是()
下面為某項(xiàng)目規(guī)劃的進(jìn)度網(wǎng)絡(luò)圖(單位:周),在實(shí)際實(shí)施過程中,活動(dòng)圖B-E計(jì)劃延遲了2周,活動(dòng)j-k比計(jì)劃提前了3周,到該項(xiàng)目的關(guān)鍵路徑()
()是一個(gè)監(jiān)測項(xiàng)目狀況以更新項(xiàng)目成本并管理成本基線變化的過程。
()指生成和存儲日期的數(shù)量。
()是對項(xiàng)目和產(chǎn)品進(jìn)行詳細(xì)描述的過程。
在一個(gè)OpenStack的生產(chǎn)環(huán)境中,以下哪些部署規(guī)范需要考慮()。
()的項(xiàng)目不適合使用總價(jià)合同。
前導(dǎo)圖法可以描述兩種關(guān)鍵活動(dòng)類型的依賴關(guān)系,對于同事A,交到同事B才可以下班的交接班過程,可以用()描述。
關(guān)于“自制/外購”分析的描述,不正確的是()