度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。

樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標題。

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）

在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。

數(shù)據(jù)可視化過程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）