A.DataFrame create Tempvew（view-name）
B.DataFrame createOrReplaceTempView（view-name）
C.Dataframe createGlobalTempView（view-name）
D.DataFrame createOveralTtempVew（view-name）
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A.ReLU激活函數(shù)能快速達(dá)到收斂狀態(tài)
B.ReLU激活函數(shù)計(jì)算簡(jiǎn)單，不涉及成本高昂的計(jì)算
C.ReLU激活函數(shù)可有效緩解梯度消失的問(wèn)題
D.ReLU收斂速度快，以零點(diǎn)為對(duì)稱(chēng)中心
A.業(yè)務(wù)建模
B.概念建模
C.邏輯建模
D.物理建模
A.Event是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>B.Sink 是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>C.Channel是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>D.Source是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?/p>
A.左閉右開(kāi)
B.左開(kāi)右閉
C.左開(kāi)右開(kāi)
D.左閉右閉
A.引入了SchemaRDD
B.可以將來(lái)自HiveQL的數(shù)據(jù)和來(lái)自SQL的數(shù)據(jù)進(jìn)行Join操作
C.采用內(nèi)存列存儲(chǔ)，在空間占用量和讀取吞吐率上有很大優(yōu)勢(shì)
D.表數(shù)據(jù)在內(nèi)存中存儲(chǔ)采用原生態(tài)的JVM對(duì)象存儲(chǔ)方式
最新試題
在條形圖中，條形長(zhǎng)度代表數(shù)值大小，寬度則表示類(lèi)別數(shù)量。（）
在SQL中，GROUP BY語(yǔ)句用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計(jì)算每個(gè)組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則，確保視覺(jué)元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。
數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺(jué)效果以吸引觀眾注意力。（）
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及（）檢驗(yàn)。
樹(shù)狀圖主要用于展示具有層級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，通常將（）軸設(shè)為時(shí)間維度。
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的結(jié)果必須用折線圖進(jìn)行展示。（）