反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？