多項選擇題進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

A.訓練集
B.驗證集
C.測試集
D.備份集


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1.多項選擇題在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

A.序列標注
B.序列到序列模型
C.實體關(guān)系抽取
D.引入預訓練模型

2.多項選擇題在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

A.引入預訓練模型
B.序列標注
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.多項選擇題在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預訓練模型
D.數(shù)據(jù)增強

4.多項選擇題屬性值約束主要有（）。

A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認

5.多項選擇題在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)（）？

A.使用Dropout 技術(shù)
B.數(shù)據(jù)增強
C.權(quán)重衰減
D.批量歸一化