A.截距和該偏回歸系數(shù)值均不變
B.該偏回歸系數(shù)值為原有偏回歸系數(shù)值的K倍
C.該偏回歸系數(shù)值會改變，但無規(guī)律
D.截距改變，但所有偏回歸系數(shù)值均不改變
E.所有偏回歸系數(shù)值均不會改變
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A.Y關(guān)于各個自變量的回歸系數(shù)相同
B.Y關(guān)于各個自變量的回歸系數(shù)與截距都相同
C.Y變量與各個自變量的相關(guān)系數(shù)相同
D.Y與自變量間有較高的復(fù)相關(guān)
E.自變量間有較高的相關(guān)性
A.復(fù)相關(guān)系數(shù)
B.簡單相關(guān)系數(shù)
C.確定系數(shù)
D.偏回歸系數(shù)
E.偏相關(guān)系數(shù)
下面關(guān)于自變量篩選的統(tǒng)計學(xué)標(biāo)準(zhǔn)中錯誤的是（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.回歸平方和與殘差平方和均增大
B.回歸平方和與殘差平方和均減小
C.總平方和與回歸平方和均增大
D.回歸平方和增大，殘差平方和減小
E.總平方和與回歸平方和均減小
最新試題
Meta分析時，固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型有什么不同？如果研究間有異質(zhì)性，應(yīng)如何處理？
不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。
Meta分析有哪些常見的偏倚？
這個序列擬合怎樣的模型比較合適？
已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
對連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測量單位不同，應(yīng)采用（）作為效應(yīng)合并指標(biāo)。
關(guān)于發(fā)表偏移，以下說法（）不正確。
差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實現(xiàn)這兩種計算？
聚類分析時，常用的有哪些計算類與類之間距離的方法？
Meta分析的基本步驟有哪些？