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A.拉丁方設(shè)計(jì)
B.裂區(qū)設(shè)計(jì)
C.對(duì)比法
D.條區(qū)設(shè)計(jì)
A.對(duì)比法設(shè)計(jì)
B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
C.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
D.拉丁方設(shè)計(jì)
A.區(qū)組間的差異大,從而增大了試驗(yàn)誤差
B.區(qū)組內(nèi)的差異小,可有效地減少了試驗(yàn)誤差
C.區(qū)組是控制土壤差異的無效方法
D.區(qū)組方向要與肥力梯度方向平行
最新試題
泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀,當(dāng)m值小時(shí),分布呈很偏斜形狀,m增大時(shí)逐漸對(duì)稱。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)是否連鎖。
兩個(gè)位點(diǎn)遺傳分離的遺傳分析時(shí),要應(yīng)用卡方測(cè)驗(yàn),以便測(cè)驗(yàn)兩個(gè)位點(diǎn)的基因型生活力是否相同。
對(duì)各種遺傳分離比例進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)時(shí),無效假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)相符合,備擇假設(shè)為實(shí)際試驗(yàn)結(jié)果與理論預(yù)測(cè)不相符合,該測(cè)驗(yàn)為一尾測(cè)驗(yàn)。
不同的方差分析資料類型,具有不同的線性模型,如果每個(gè)觀察值的線性模型為(),則該試驗(yàn)應(yīng)為資料。
隨機(jī)變量是用來代表總體的任意數(shù)值的,隨機(jī)變數(shù)是隨機(jī)變量的一組數(shù)據(jù),代表總體的隨機(jī)樣本資料,可用來估計(jì)總體參數(shù)。
條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)資料的次數(shù)分布狀況。
抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤,它可以說明抽樣分布的變異。
回歸分析中,比較兩個(gè)回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
油菜的受害率為0.2,隨機(jī)抽取為5時(shí),受害株數(shù)為兩株時(shí)的概率為()