A.算術(shù)平均值
B.截尾均值
C.中位數(shù)
D.眾數(shù)
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A.標(biāo)稱(chēng)屬性
B.二元屬性
C.序數(shù)屬性
D.數(shù)值屬性
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類(lèi)和預(yù)測(cè)
C.聚類(lèi)分析
D.演變分析
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類(lèi)和預(yù)測(cè)
C.聚類(lèi)分析
D.演變分析
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類(lèi)和預(yù)測(cè)
C.演變分析
D.概念描述
A.選擇任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)
B.選擇要挖掘的知識(shí)類(lèi)型
C.模式的興趣度度量
D.模式的可視化表示
最新試題
經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的成功。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過(guò)定時(shí)的方式不斷地觸發(fā)，才能源源不斷地獲取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
管理員不需要驗(yàn)證就可以訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。
選擇用于k均值聚類(lèi)的聚類(lèi)數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值，并選擇最小化失真度量的值。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)。
要將工作申請(qǐng)分為兩類(lèi)，并使用密度估計(jì)來(lái)檢測(cè)離職申請(qǐng)人，我們可以使用生成分類(lèi)器。
由于分類(lèi)是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線(xiàn)性回歸的一種特殊情況。