多項(xiàng)選擇題Apriori算法所面臨的主要的挑戰(zhàn)包括()。

A.會(huì)消耗大量的內(nèi)存
B.會(huì)產(chǎn)生大量的候選項(xiàng)集
C.對(duì)候選項(xiàng)集的支持度計(jì)算非常繁瑣
D.要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次掃描


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1.單項(xiàng)選擇題置信度(confidence)是衡量興趣度度量()的指標(biāo)。

A.簡(jiǎn)潔性
B.確定性
C.實(shí)用性
D.新穎性

2.單項(xiàng)選擇題支持度(support)是衡量興趣度度量()的指標(biāo)。

A.實(shí)用性
B.確定性
C.簡(jiǎn)潔性
D.新穎性

3.單項(xiàng)選擇題根據(jù)關(guān)聯(lián)分析中所處理的值類型,可以將關(guān)聯(lián)規(guī)則分類為()。

A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則和量化關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則和多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則和多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.簡(jiǎn)答關(guān)聯(lián)規(guī)則和復(fù)雜關(guān)聯(lián)規(guī)則

4.單項(xiàng)選擇題規(guī)則:age(X,”19-25”)∧buys(X,“popcorn”)=>buys(X,“coke”)是一個(gè)()。

A.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.混合維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.不是一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則

5.單項(xiàng)選擇題下面哪種數(shù)據(jù)挖掘方法可以用來檢測(cè)孤立點(diǎn)?()

A.概念描述
B.分類和預(yù)測(cè)
C.聚類分析
D.演變分析

最新試題

由于決策樹學(xué)會(huì)了對(duì)離散值輸出而不是實(shí)值函數(shù)進(jìn)行分類,因此它們不可能過度擬合。

題型:判斷題

當(dāng)MAP中使用的先驗(yàn)是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗(yàn)時(shí),MAP估計(jì)等于ML估計(jì)。

題型:判斷題

當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí),隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。

題型:判斷題

使用正則表達(dá)式可以找到一個(gè)文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機(jī)號(hào)碼。

題型:判斷題

根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)工程師對(duì)于問題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類,然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

題型:判斷題

任何對(duì)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)的操作均需要記錄,這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

題型:判斷題

無論質(zhì)心的初始化如何,K-Means始終會(huì)給出相同的結(jié)果。

題型:判斷題

經(jīng)常跟管理層打交道并進(jìn)行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的成功。

題型:判斷題

選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個(gè)值,并選擇最小化失真度量的值。

題型:判斷題

最大似然估計(jì)的一個(gè)缺點(diǎn)是,在某些情況下(例如,多項(xiàng)式分布),它可能會(huì)返回零的概率估計(jì)。

題型:判斷題