使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。

對于文本數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)進行特征提取是為了方便對于這類數(shù)據(jù)的觀察和理解。

公司內部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。

小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。

選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。

數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機網(wǎng)絡這一環(huán)節(jié)。

訓練神經網(wǎng)絡具有過度擬合訓練數(shù)據(jù)的潛在問題。

通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。

假設屬性的數(shù)量固定，則可以在時間上以線性方式學習基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。