假設屬性的數量固定，則可以在時間上以線性方式學習基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數量是數據集中記錄的數量。

由于決策樹學會了對離散值輸出而不是實值函數進行分類，因此它們不可能過度擬合。

數據壓縮與解壓縮可以使得數據處理的速度加快。

任何對數據處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數據安全的要求。

數據存儲體系中并不牽扯計算機網絡這一環(huán)節(jié)。

當MAP中使用的先驗是參數空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。

通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

任務調度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)才能使得數據收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數據。

根據數據科學家與數據工程師對于問題的理解并相互討論，然后確定需要收集數據的范圍以及種類，然后數據工程師使用數據收集工具，架構，甚至編程的形式來進行數據收集的工作，然后并把數據收集的數據放置到對應的存儲系統(tǒng)。