A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)分析和可視化
C.機器學習
D.數(shù)據(jù)集成
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.刪除含有缺失值的記錄
B.用該變量的最小值填充缺失值
C.用最大值填充缺失值
D.以上都可能，取決于具體的數(shù)據(jù)和分析目標
A.熱力圖顏色
B.單色系漸變
C.雙色系互補色
D.多色系隨機顏色
A.頻繁模式挖掘
B.分類和預測
C.數(shù)據(jù)預處理
D.數(shù)據(jù)挖掘
A.使用plt.title（）函數(shù)
B.使用plt.xlabel（）函數(shù)
C.使用plt.ylabel（）函數(shù)
D.直接在plt.plot（）函數(shù)中添加標題
A.subplots（）
B.add_subplot（）
C.figure（）
D.subplot2grid（）
最新試題
數(shù)據(jù)可視化設計時應遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數(shù)據(jù)背后的（）。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。
在制作堆疊柱狀圖時，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）
Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。
餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關系。（）
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。
標準差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標的狀態(tài)和目標達成進度。（）
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。
數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。