A.使用plt.title（）函數(shù)
B.使用plt.xlabel（）函數(shù)
C.使用plt.ylabel（）函數(shù)
D.直接在plt.plot（）函數(shù)中添加標(biāo)題
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A.subplots（）
B.add_subplot（）
C.figure（）
D.subplot2grid（）
A.mpl_toolkits.mplot3d
B.matplotlib.ticker
C.matplotlib.pyplot
D.matplotlib.print
A.餅圖
B.條形圖
C.折線圖
D.環(huán)形圖
A.顏色
B.形狀
C.尺寸或長度
D.位置
A.概率
B.方差
C.協(xié)方差
D.偏度
最新試題
在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時間維度。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。
在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）
在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。