A.顏色
B.形狀
C.尺寸或長(zhǎng)度
D.位置
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A.概率
B.方差
C.協(xié)方差
D.偏度
A.describe()
B.info()
C.summary()
D.stat()
A.count()
B.merge()
C.groupby()
D.append()
A.df.new_column =[values]
B.df[’new_column’]=[values]
C.df.append(’new_column’,[values])
D.df.insert(’new_column’,[values])
A.客戶(hù)所在的城市
B.產(chǎn)品的顏色
C.銷(xiāo)售額
D.用戶(hù)的性別
最新試題
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。()
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則,確保視覺(jué)元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的()。
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢(shì)和異常值,其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況,特別是對(duì)于識(shí)別()非常有效。
度量是數(shù)據(jù)集中可()的數(shù)量或數(shù)值,如銷(xiāo)售額、用戶(hù)數(shù)量、溫度等。
時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的結(jié)果必須用折線(xiàn)圖進(jìn)行展示。()
數(shù)據(jù)可視化過(guò)程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺(jué)效果以吸引觀眾注意力。()
儀表盤(pán)類(lèi)型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。()
在制作柱狀圖時(shí),條形的長(zhǎng)度(高度)越長(zhǎng),代表該類(lèi)別的數(shù)值越大。()
在條形圖中,條形長(zhǎng)度代表數(shù)值大小,寬度則表示類(lèi)別數(shù)量。()
文本標(biāo)簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。()