A.概率
B.方差
C.協(xié)方差
D.偏度
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A.describe()
B.info()
C.summary()
D.stat()
A.count()
B.merge()
C.groupby()
D.append()
A.df.new_column =[values]
B.df[’new_column’]=[values]
C.df.append(’new_column’,[values])
D.df.insert(’new_column’,[values])
A.客戶所在的城市
B.產(chǎn)品的顏色
C.銷售額
D.用戶的性別
A.用于描述和分類數(shù)據(jù)的屬性或特征
B.數(shù)據(jù)集中可度量的數(shù)量或數(shù)值
C.表示數(shù)據(jù)變化趨勢的時間單位
D.描述數(shù)據(jù)分布情況的統(tǒng)計指標
最新試題
()是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型,常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
雷達圖(蜘蛛圖)最適合用來比較不同對象在多個指標上的綜合表現(xiàn)。()
在Matplotlib中,使用()函數(shù)可以為圖表添加標題。
柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的,只是方向不同而已。()
()是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù),用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
在條形圖中,條形長度代表數(shù)值大小,寬度則表示類別數(shù)量。()
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和()傳達。
時間序列預測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。()
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。()
樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集,如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。()