A.df.new_column =[values]
B.df[’new_column’]=[values]
C.df.append（’new_column’，[values]）
D.df.insert（’new_column’，[values]）
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.客戶所在的城市
B.產(chǎn)品的顏色
C.銷售額
D.用戶的性別
A.用于描述和分類數(shù)據(jù)的屬性或特征
B.數(shù)據(jù)集中可度量的數(shù)量或數(shù)值
C.表示數(shù)據(jù)變化趨勢的時間單位
D.描述數(shù)據(jù)分布情況的統(tǒng)計指標
最新試題
時間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。（）
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數(shù)據(jù)背后的（）。
標準差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。
（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的，只是方向不同而已。（）
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）
雷達圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標上的綜合表現(xiàn)。（）