數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

時間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。（）

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預(yù)測填補。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）

Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時間維度。

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達(dá)。