A.RRC IDLE
B.RRC CONNECTED
C.RRC INACTIVE
D.RRC FAILURE
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A.元模型
B.元數(shù)據(jù)庫(kù)
C.元數(shù)據(jù)管理工具
D.元數(shù)據(jù)內(nèi)容
A.確定數(shù)據(jù)質(zhì)量問題原因
B.制定提高方家
C.實(shí)施控制
D.溝通行動(dòng)和結(jié)果
A.源數(shù)據(jù)沉淀
B.數(shù)據(jù)治理
C.數(shù)據(jù)應(yīng)用
D.業(yè)務(wù)價(jià)值
A.確定數(shù)據(jù)質(zhì)量問題原因
B.制定提高方案
C.解決教據(jù)現(xiàn)有問題
D.管理組織改善方案
A.內(nèi)容識(shí)別，主要是識(shí)別敏感信息
B.數(shù)據(jù)防護(hù)，禁止傳播敏感信息
C.安全管控，通過流程制度進(jìn)行安全防護(hù)
D.端口管控，禁止進(jìn)行敏感信息外泄
最新試題
在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對(duì)象在多個(gè)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）
數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測(cè)填補(bǔ)。
標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及（）檢驗(yàn)。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達(dá)。
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）
在Python的Matplotlib庫(kù)中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。