在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對(duì)（）進(jìn)行解析。

數(shù)值資料的相關(guān)分析過程可以包括（）。

$Date11是字符型函數(shù)，其代表的是（）。

個(gè)案聚類則是指選擇出相似屬性的個(gè)案，進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達(dá)到降維的目的。

對(duì)于列聯(lián)表資料，錄入數(shù)據(jù)時(shí)，需定義三個(gè)變量，分別是行對(duì)應(yīng)的變量、列對(duì)應(yīng)的變量和頻數(shù)變量，而且在分析前，需對(duì)頻數(shù)變量進(jìn)行加權(quán)。

可以描述數(shù)值資料相關(guān)程度的是（）。

為彌補(bǔ)缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會(huì)采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

子表N%，子表中每個(gè)單元格的百分?jǐn)?shù)建立在子表基礎(chǔ)上。

小樣本情形時(shí)的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

大多數(shù)曲線函數(shù)可以進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化，再用最小二乘法估計(jì)參數(shù)。