A.智能性
B.關(guān)聯(lián)性
C.流程性
D.時序性
E.解析性
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A.人才的嚴重缺失
B.制造業(yè)産生的數(shù)據(jù)量太大
C.很難有一個通用的平臺能夠解決應(yīng)用定制化問題
D.數(shù)據(jù)挖掘分析的工具還不夠高級
E.工業(yè)場景的領(lǐng)域知識缺乏
A.Broken
B.BadQuality
C.BelowSurface
D.Bandwidth
E.bankruptcy
A.Veracity
B.Visibility
C.Variety
D.Value
E.Volume
A.自省能力
B.自協(xié)調(diào)能力
C.自我修復(fù)能力
D.自重構(gòu)能力
E.自認知能力
A.IoT物聯(lián)網(wǎng)
B.制造價值提升
C.規(guī)?；闹圃?br />
D.自動察覺升級
E.制造過程降憂
最新試題
在大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些是常見的分布式數(shù)據(jù)庫（）
在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于社交網(wǎng)絡(luò)分析（）
在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)集成工具（）
在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（）
大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些挑戰(zhàn)可能影響數(shù)據(jù)加載的效率（）
大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于文本分類（）
在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于文本情感分析（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)處理的成本（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于進行深度學(xué)習（）
大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)可讀性和易用性（）