數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。

在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。

（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。

儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標的狀態(tài)和目標達成進度。（）

數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預測填補。

標準差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。

時間序列預測模型的結果必須用折線圖進行展示。（）

為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標記出異常值點。（）