您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.Spark可以查詢Hve metastore里定義的table
B.Spark SQL返回的數(shù)據(jù)為TextFile
C.DataFrame的Schema由Hive的metadata而來
D.Spark SQL適用于執(zhí)行AD HOC即席分析
A.Flink存儲層支持專有的文件系統(tǒng)
B.從部署層來看，F(xiàn)link不僅支持本地運行，還能在獨立集群或者在被YARN或Mes
C.Flink提供兩個核心API：DataSet API和DataStream Api
D.Dataset API做批處理，而DataStream API做流處理
A.調(diào)整權(quán)重調(diào)整的幅度
B.使用隨機梯度下降方法
C.使用不同權(quán)重初始化
D.使用零值初始化
A.人工管理階段
B.文件系統(tǒng)階段
C.操作系統(tǒng)階段
D.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段
最新試題
在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）
數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預(yù)測填補。
為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標(biāo)記出異常值點。（）
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達。（）
儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達成進度。（）
在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）
時間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。（）