您可能感興趣的試卷
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A.Spark可以查詢Hve metastore里定義的table
B.Spark SQL返回的數(shù)據(jù)為T(mén)extFile
C.DataFrame的Schema由Hive的metadata而來(lái)
D.Spark SQL適用于執(zhí)行AD HOC即席分析
A.Flink存儲(chǔ)層支持專(zhuān)有的文件系統(tǒng)
B.從部署層來(lái)看，F(xiàn)link不僅支持本地運(yùn)行，還能在獨(dú)立集群或者在被YARN或Mes
C.Flink提供兩個(gè)核心API：DataSet API和DataStream Api
D.Dataset API做批處理，而DataStream API做流處理
A.調(diào)整權(quán)重調(diào)整的幅度
B.使用隨機(jī)梯度下降方法
C.使用不同權(quán)重初始化
D.使用零值初始化
A.人工管理階段
B.文件系統(tǒng)階段
C.操作系統(tǒng)階段
D.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)階段
A.代碼生成器
B.CRUD接口
C.條件構(gòu)造器
D.分頁(yè)插件
E.Sequence主鍵
最新試題
時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的結(jié)果必須用折線圖進(jìn)行展示。（）
在Python的Matplotlib庫(kù)中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷(xiāo)售額、用戶數(shù)量、溫度等。
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。
在SQL中，GROUP BY語(yǔ)句用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計(jì)算每個(gè)組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
樹(shù)狀圖主要用于展示具有層級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，通常將（）軸設(shè)為時(shí)間維度。
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及（）檢驗(yàn)。
在制作堆疊柱狀圖時(shí)，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）