A.代碼生成器
B.CRUD接口
C.條件構(gòu)造器
D.分頁插件
E.Sequence主鍵
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你可能感興趣的試題
A.YARN
B.Mesos
C.standalone
A.導(dǎo)出到本地：使用insert（overwrite）local directoy 指令
B.導(dǎo)出到HDFS：使用insert（overwrite）directory 指令
C.打印結(jié)果到文本：使用hive-e指令結(jié)合→重定向命今實現(xiàn)結(jié)果導(dǎo)出到文件
D.Hadoop指令：對于外部表可直接用hadoop fs -get指令將數(shù)據(jù)從HDFS拿到本地路徑
A.模型
B.實體
C.屬性
D.關(guān)系
A.pwd
B.cd
C.mkdir
D.rmdir
A.復(fù)合條件連接查詢
B.外連接查詢
C.廣義笛卡爾積
D.等值連接
最新試題
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。
在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）
在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）
數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)。
標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達(dá)。
雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）
餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）
為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標(biāo)記出異常值點。（）