A.YARN
B.Mesos
C.standalone
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.導(dǎo)出到本地：使用insert（overwrite）local directoy 指令
B.導(dǎo)出到HDFS：使用insert（overwrite）directory 指令
C.打印結(jié)果到文本：使用hive-e指令結(jié)合→重定向命今實(shí)現(xiàn)結(jié)果導(dǎo)出到文件
D.Hadoop指令：對(duì)于外部表可直接用hadoop fs -get指令將數(shù)據(jù)從HDFS拿到本地路徑
A.模型
B.實(shí)體
C.屬性
D.關(guān)系
A.pwd
B.cd
C.mkdir
D.rmdir
A.復(fù)合條件連接查詢
B.外連接查詢
C.廣義笛卡爾積
D.等值連接
A.Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算
B.Spark基于DAG調(diào)度框架
C.Spark基于分布式計(jì)算框架
D.Spark擁有基于Lineage的容錯(cuò)機(jī)制
最新試題
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則，確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
在制作柱狀圖時(shí)，條形的長(zhǎng)度（高度）越長(zhǎng)，代表該類別的數(shù)值越大。（）
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢(shì)和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對(duì)于識(shí)別（）非常有效。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）
儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）
在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。
在條形圖中，條形長(zhǎng)度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）