A.導(dǎo)出到本地：使用insert（overwrite）local directoy 指令
B.導(dǎo)出到HDFS：使用insert（overwrite）directory 指令
C.打印結(jié)果到文本：使用hive-e指令結(jié)合→重定向命今實現(xiàn)結(jié)果導(dǎo)出到文件
D.Hadoop指令：對于外部表可直接用hadoop fs -get指令將數(shù)據(jù)從HDFS拿到本地路徑
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你可能感興趣的試題
A.模型
B.實體
C.屬性
D.關(guān)系
A.pwd
B.cd
C.mkdir
D.rmdir
A.復(fù)合條件連接查詢
B.外連接查詢
C.廣義笛卡爾積
D.等值連接
A.Spark是基于內(nèi)存的計算
B.Spark基于DAG調(diào)度框架
C.Spark基于分布式計算框架
D.Spark擁有基于Lineage的容錯機(jī)制
A.整個字典包括在花括號中
B.字典的每個鍵值對用冒號分割
C.字典中的鍵值只能是數(shù)值類型
D.字典是由鍵-值對組成的
最新試題
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）
儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時間維度。
為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標(biāo)記出異常值點。（）
餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）
在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）