A.人工管理階段
B.文件系統(tǒng)階段
C.操作系統(tǒng)階段
D.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段
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A.代碼生成器
B.CRUD接口
C.條件構(gòu)造器
D.分頁插件
E.Sequence主鍵
A.YARN
B.Mesos
C.standalone
A.導(dǎo)出到本地：使用insert（overwrite）local directoy 指令
B.導(dǎo)出到HDFS：使用insert（overwrite）directory 指令
C.打印結(jié)果到文本：使用hive-e指令結(jié)合→重定向命今實(shí)現(xiàn)結(jié)果導(dǎo)出到文件
D.Hadoop指令：對(duì)于外部表可直接用hadoop fs -get指令將數(shù)據(jù)從HDFS拿到本地路徑
A.模型
B.實(shí)體
C.屬性
D.關(guān)系
A.pwd
B.cd
C.mkdir
D.rmdir
最新試題
標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
樹狀圖主要用于展示具有層級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及（）檢驗(yàn)。
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對(duì)于識(shí)別（）非常有效。
在散點(diǎn)圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。（）
雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對(duì)象在多個(gè)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）
在制作柱狀圖時(shí)，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的（）關(guān)系。
在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計(jì)算每個(gè)組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。