多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
A.批量歸一化
B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
C.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.梯度裁剪
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1.多項(xiàng)選擇題進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
A.訓(xùn)練集
B.驗(yàn)證集
C.測(cè)試集
D.備份集
2.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
A.序列標(biāo)注
B.序列到序列模型
C.實(shí)體關(guān)系抽取
D.引入預(yù)訓(xùn)練模型
3.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
A.引入預(yù)訓(xùn)練模型
B.序列標(biāo)注
C.注意力機(jī)制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
A.序列到序列模型
B.注意力機(jī)制
C.引入預(yù)訓(xùn)練模型
D.數(shù)據(jù)增強(qiáng)
5.多項(xiàng)選擇題屬性值約束主要有（）。
A.非空值約束
B.基于元組的檢查子句
C.域約束子句
D.默認(rèn)
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題