在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。

Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。

在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）

數(shù)據(jù)可視化過程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）

為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標記出異常值點。（）

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。