（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。

在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應(yīng)優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）

雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）