單項選擇題“圓通可以到嗎？”是否屬于“指定快遞”場景？（）
A.是
B.否
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1.單項選擇題又到了店鋪的上新時間，這次有300款商品要上新，木槿把商品分成了5類，每類有60款商品需要配置關聯商品的答案，按照以下哪種方法操作最高效？（）
A.搜索商品關鍵詞，挑選勾選關聯
B.一個一個勾選
C.商品id搜索出來進行勾選
D.用記事本批量導入商品id，一次關聯多款商品
2.單項選擇題官方知識庫的問題，換種相似問法就無法再匹配答案。以上這種說法是否正確？（）
A.是
B.否
3.單項選擇題“200-100優(yōu)惠券？”是不是屬于“領取優(yōu)惠券”場景？（）
A.是
B.否
4.單項選擇題關于關鍵詞說法，以下選項中哪一個是正確的？（）
A.關鍵詞的提取只需要隨意抽取買家問法中的幾個詞來配置即可
B.關鍵詞支持配置單個詞或詞組
C.建議在關鍵詞中配置買家問法的核心詞、核實數字或者核心字母等
D.關鍵詞與官方知識庫回復優(yōu)先級一致
5.單項選擇題“可以發(fā)順豐么”這句話與下列哪一句話的語義接近？（）
A.順豐不送讓我自己去拿，怎么辦
B.我退回去發(fā)順豐可以么
C.我這里很偏順豐不到，發(fā)郵政吧
D.都好幾天了順豐還沒送到
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在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
在神經網絡中，激活函數ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
題型：多項選擇題
模型微調中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經網絡訓練中的關系是什么（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
題型：單項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現（）？
題型：多項選擇題