多項選擇題反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關系是什么（）？
A.反向傳播算法基于梯度下降原理
B.梯度下降算法基于反向傳播原理
C.兩者相互獨立，無直接關系
D.梯度下降算法根據(jù)反向傳播得到的梯度進行權重調(diào)整
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1.多項選擇題在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升文本分類的性能（）？
A.BERT
B.GAN
C.NN
D.RNN
2.多項選擇題人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
A.邏輯推理
B.基于規(guī)則
C.機器學習
D.深度學習
3.多項選擇題相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
A.設備要求低
B.選擇性好
C.成本低廉
D.易實現(xiàn)自動化連續(xù)作業(yè)
E.可循環(huán)利用
4.多項選擇題反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
A.反向傳播算法用于計算梯度，梯度下降算法用于更新參數(shù)
B.反向傳播算法用于更新參數(shù)，梯度下降算法用于計算梯度
C.兩者都用于計算梯度，但梯度下降算法用于更新參數(shù)
D.兩者可以獨立運行，互不影響
5.多項選擇題在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
A.序列到序列模型
B.注意力機制
C.引入預訓練模型
D.數(shù)據(jù)增強
最新試題
在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：單項選擇題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
題型：單項選擇題