多項選擇題反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么()?
A.反向傳播算法用于計算梯度,梯度下降算法用于更新參數(shù)
B.反向傳播算法用于更新參數(shù),梯度下降算法用于計算梯度
C.兩者都用于計算梯度,但梯度下降算法用于更新參數(shù)
D.兩者可以獨立運行,互不影響
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B.位置
C.屬性
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3.多項選擇題反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
A.微積分法
B.微積分中的鏈式求導法則
C.微積分中的二分法
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4.多項選擇題在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
A.序列標注
B.引入預訓練模型
C.注意力機制
D.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.多項選擇題在深度學習中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
A.批量歸一化
B.使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.數(shù)據(jù)增強
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在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
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