多項(xiàng)選擇題數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
A.直方圖
B.聚類
C.抽樣
D.數(shù)據(jù)立方體聚集
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1.多項(xiàng)選擇題圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
A.檢測(cè)
B.識(shí)別
C.分類
D.分割
2.多項(xiàng)選擇題度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
A.過(guò)擬合
B.欠擬合
C.擬合度
D.準(zhǔn)確度
3.多項(xiàng)選擇題反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
A.反向傳播算法基于梯度下降原理
B.梯度下降算法基于反向傳播原理
C.兩者相互獨(dú)立，無(wú)直接關(guān)系
D.梯度下降算法根據(jù)反向傳播得到的梯度進(jìn)行權(quán)重調(diào)整
4.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
A.BERT
B.GAN
C.NN
D.RNN
5.多項(xiàng)選擇題人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
A.邏輯推理
B.基于規(guī)則
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項(xiàng)選擇題