A.智能體可以隨時選擇任何動作
B.環(huán)境的動態(tài)會隨時間改變
C.下一個狀態(tài)只取決于當(dāng)前狀態(tài)和采取的動作
D.智能體可以看到完整的狀態(tài)空間
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.圖像與圖像疊加
B.樣本與樣本疊加
C.特征與特征疊加
D.標簽與標簽疊加
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.策略梯度
A.InceptionV3
B.Word2Vec
C.GRU
D.ARIMA
A.損失函數(shù)
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層
C.優(yōu)化器
D.激活函數(shù)和其他非層操作
A.直方圖分析法
B.Laws 紋理能量測量法
C.邊緣檢測法
D.灰度共生矩陣分析法
最新試題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。