人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

屬性值約束主要有（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性（）？

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。